Vor einigen Tagen haben wir ein neues Überwachungstool veröffentlicht, mit dem Kunden tiefere Einblicke in die Leistung von Banken im Ökosystem Open Banking erhalten. Nachdem wir das Interesse an unseren monatlichen Monitoring-Blogs gesehen hatten, dachten wir uns, warum nicht ein Tool entwickeln, um die Live-Performance von Banken zu zeigen! Nach ein paar Wochen harter Arbeit haben wir nun Yapily API Insights veröffentlicht - ein intuitives Tool, das Live-Statistiken liefert (alle 2 Stunden aktualisiert), um provide die Leistung, die wir innerhalb des Ökosystems sehen, öffentlich kommunizieren.
Mit diesem Tool können Sie sehen, wie sich eine kleine Sammlung unserer Bankintegrationen in den letzten 7 Tagen entwickelt hat. Wir haben die durchschnittlichen Antwortzeiten, die wir in den monatlichen Blogs angegeben haben, aufgenommen, da dies eine gute Möglichkeit bietet, die Banken danach zu ordnen, wie schnell wir Transaktionsdaten abrufen können. Diese Kennzahl allein gibt uns jedoch kein zutreffendes Bild von der „ beste“ Bank.
Darüber hinaus haben wir auch die Betriebszeit jeder der Banken im Laufe der letzten Woche berücksichtigt. Wir haben die Tabelle farblich abgestimmt, um die Leistung schnell hervorzuheben. Schwellenwerte von 100 % bedeuten keine Ausfallzeit, die auf Grün gesetzt sind, über 99 % bedeutet eine gewisse Ausfallzeit, die auf Gelb gesetzt ist und unter 99 % bedeutet, dass eine erhebliche Ausfallzeit auf Rot gesetzt ist.
Schließlich haben wir den Yapily-Score (YS) eingeführt. YS ist Yapilys Gesamtranking für diese Bank über die Woche (basierend auf Reaktionszeit, Übertragungsgeschwindigkeit und Verfügbarkeit), was uns einen ganzheitlicheren Überblick über die relative Leistung zwischen den Banken ermöglicht. Wir sehen dies als gerechteren Vergleich z.B. eine Bank, die schnelle Anfragen hatte, aber während der Woche erhebliche Ausfallzeiten hatte, wird aufgrund von Zuverlässigkeitsproblemen niedriger eingestuft. Während eine Institution mit geringer oder keiner Ausfallzeit und einer etwas langsameren Reaktionszeit aufgrund einer konsistenteren Leistung höher eingestuft wird.
Ein gutes Beispiel dafür in der letzten Woche (25.07.2020 - 31.07.2020) ist die Bank of Ireland und Nationwide. Während die durchschnittliche Reaktionszeit für BOI 509 ms und für Nationwide 801 ms betrug, sehen wir, dass BOI einige Tage mit erheblichen Ausfallzeiten hatte und daher in der YS-Tabelle niedriger als Nationwide rangiert.
Schauen Sie sich noch heute die neuesten Statistiken der Banken an! Sie können dies hier tun - https://apiscore.yapily.com/
Wir planen, im Laufe der Zeit weitere Funktionen zu veröffentlichen, also zögern Sie nicht, Feedback zu den Metriken zu hinterlassen, die am interessantesten sind. Wir freuen uns auf Ihre Antworten.
